Recientemente revise las 12 predicciones de SAS para este 2024, y creo es una buena oportunidad para compartirlo. Para esta edición consultó a ejecutivos y expertos a lo largo de nuestra compañia para predecir las principales tendencias, negocios claves y desarrollos tecnológicos en IA en 2024.
Su primera conclusión en la cual coincido es que la IA no será el skynet que algunas personas auguran para el fín de nuestra civilización, y la segunda es que no nos dejará a todos cruzados de brazos sin trabajo. Sin embargo, esta última afirmación quiero aprovecharla para transmitir un sentido de urgencia en la necesidad en que nos alfabeticemos y familiaricemos con este tipo de tecnologías como la IA que esta cambiando rápidamente el horizonte de lo que es posible, y abre un espectro de oportunidades enorme para personas, comunidades y organzaciones tanto del sector público como del privado. A continuación las 12 predicciones:
La IA generativa aumentará (no reemplazará) una estrategia integral de IA
“ La tecnología de IA generativa hace muchas cosas, pero no puede hacerlo todo. En 2024, las organizaciones pasarán de ver la IA generativa como una tecnología independiente a integrarla como un complemento a las estrategias de IA específicas de la industria. En la banca, los datos simulados para pruebas de estrés y análisis de escenarios ayudarán a predecir riesgos y prevenir pérdidas. En el ámbito de la salud, eso significa la generación de planes de tratamiento individualizados. En manufactura, la IA generativa puede simular la producción para identificar mejoras en la calidad, la confiabilidad, el mantenimiento, la eficiencia energética y el rendimiento”.
– Bryan Harris, director de tecnología, SAS
[Nota: A principios de este año, SAS comprometió mil millones de dólares para soluciones industriales impulsadas por IA.]
La IA creará empleos
“En 2023, había mucha preocupación por los empleos que la IA podría eliminar. En cambio, la conversación en 2024 se centrará en los empleos que creará la IA. Un ejemplo obvio es la ingeniería de peticiones (del ingles prompt engineering), que vincula el potencial de un modelo con su aplicación en el mundo real. La IA ayuda a los trabajadores de todos los niveles y roles a ser más eficaces y eficientes. Y si bien las nuevas tecnologías de IA en 2024 y más allá pueden causar algunas perturbaciones a corto plazo en el mercado laboral, generarán muchos nuevos empleos y nuevas funciones que ayudarán a impulsar el crecimiento económico”.
– Udo Sglavo, vicepresidente de análisis avanzado, SAS
La IA mejorará el marketing responsable
“Como especialistas en marketing debemos practicar conscientemente un marketing responsable. Algunas facetas de esto son la conciencia de la falibilidad de la IA y la alerta ante posibles sesgos que se están infiltrando. Si bien la IA ofrece la promesa de mejores programas de marketing y publicidad, sabemos que los datos y modelos sesgados engendran resultados sesgados. En SAS Marketing estamos implementando tarjetas modelo que son como una lista de ingredientes, pero para IA. Ya sea que crees o apliques IA, eres responsable de su impacto. Es por eso que todos los especialistas en marketing, independientemente de sus conocimientos técnicos, pueden revisar las tarjetas modelo, validar que sus algoritmos sean efectivos y justos y ajustarlos según sea necesario”.
– Jennifer Chase, directora de marketing, SAS
Las empresas financieras adoptarán la IA en medio de una era oscura de fraude
“Incluso cuando los consumidores señalan una mayor vigilancia contra el fraude , la inteligencia artificial generativa y la tecnología deepfake están ayudando a los estafadores a perfeccionar su oficio multimillonario. Los mensajes de phishing están más pulidos. Los sitios web de imitación parecen sorprendentemente legítimos. Un delincuente puede clonar una voz con unos segundos de audio utilizando sencillas herramientas en línea. Estamos entrando en la Era Oscura del Fraude, donde los bancos y las cooperativas de crédito lucharán por recuperar el tiempo perdido en la adopción de la IA, incentivados, sin duda, por cambios regulatorios que obligan a las empresas financieras a asumir una mayor responsabilidad por las crecientes estafas de APP [pagos push autorizados]. y otros fraudes”.
– Stu Bradley, vicepresidente sénior de soluciones de riesgo, fraude y cumplimiento, SAS
La IA en la sombra desafiará a los CIO
“Los CIO han luchado con la ‘TI en la sombra’ en el pasado y ahora se enfrentarán a la ‘IA en la sombra’: soluciones utilizadas o desarrolladas dentro de una organización sin sanción oficial ni supervisión por parte de TI. Los empleados bien intencionados seguirán utilizando herramientas de IA generativa para aumentar la productividad. Y los CIO lucharán a diario sobre cuánto adoptar estas herramientas generativas de IA y qué medidas de seguridad deberían implementarse para proteger a sus organizaciones de los riesgos asociados”.
– Jay Upchurch, director de información, SAS
La IA multimodal y la simulación de IA alcanzarán nuevas fronteras
“La integración de texto, imágenes y audio en un único modelo es la próxima frontera de la IA generativa. Conocida como IA multimodal, puede procesar una amplia gama de entradas simultáneamente, lo que permite aplicaciones más conscientes del contexto para una toma de decisiones eficaz. Un ejemplo de ello será la generación de objetos 3D, entornos y datos espaciales. Esto tendrá aplicaciones en realidad aumentada [AR], realidad virtual [VR] y simulación de sistemas físicos complejos como los gemelos digitales”.
– Marinela Profi, asesora de estrategia de IA/IA generativa, SAS
La adopción del gemelo digital se acelerará
“Las tecnologías como la inteligencia artificial y el análisis de IoT [Internet de las cosas] impulsan sectores importantes de la economía, incluida la manufactura, la energía y el gobierno. Los trabajadores en la fábrica y los ejecutivos utilizan estas tecnologías para transformar enormes volúmenes de datos en decisiones mejores y más rápidas. En 2024, la adopción de análisis de IA e IoT se acelerará mediante un uso más amplio de tecnologías de gemelos digitales, que analizan datos operativos y de sensores en tiempo real y crean duplicados de sistemas complejos como fábricas, ciudades inteligentes y redes energéticas. Con gemelos digitales, las organizaciones pueden optimizar las operaciones, mejorar la calidad del producto, mejorar la seguridad, aumentar la confiabilidad y reducir las emisiones”.
– Jason Mann, vicepresidente de IoT, SAS
Las aseguradoras afrontarán el riesgo climático con la ayuda de la IA
“Después de décadas de anticipación, el cambio climático ha pasado de ser una amenaza especulativa a ser una amenaza genuina. Las pérdidas aseguradas globales por desastres naturales superaron los 130 mil millones de dólares en 2022, y las aseguradoras de todo el mundo están sintiendo la presión. Las aseguradoras estadounidenses, por ejemplo, están bajo escrutinio por aumentar las primas y retirarse de estados muy afectados como California y Florida, dejando a decenas de millones de consumidores en la estacada. Para sobrevivir a esta crisis, las aseguradoras adoptarán cada vez más la IA para aprovechar el potencial de sus inmensos almacenes de datos para apuntalar la liquidez y ser competitivos. Más allá de los beneficios que obtienen en la evaluación de riesgos y precios premium dinámicos, la IA les ayudará a automatizar y mejorar el procesamiento de reclamaciones, la detección de fraude, el servicio al cliente y más”.
– Troy Haines, vicepresidente senior de investigación de riesgos y soluciones cuantitativas, SAS
La importancia de la IA crecerá en el gobierno
“Las implicaciones de la IA para la fuerza laboral comenzarán a sentirse en el gobierno. Los gobiernos tienen dificultades para atraer y retener talentos en IA, ya que los expertos cobran salarios tan altos; sin embargo, reclutarán agresivamente expertos para respaldar las acciones regulatorias. Y al igual que las empresas, los gobiernos también recurrirán cada vez más a la inteligencia artificial y la analítica para aumentar la productividad, automatizar tareas menores y mitigar esa escasez de talento”.
– Reggie Townsend, vicepresidente de la práctica de ética de datos de SAS
La IA generativa reforzará la atención al paciente
“Para avanzar en la salud y mejorar las experiencias de los pacientes y miembros, las organizaciones seguirán desarrollando herramientas generativas impulsadas por IA en 2024 para la medicina personalizada, como la creación de avatares específicos de pacientes para su uso en ensayos clínicos y la generación de planes de tratamiento individualizados. Además, veremos el surgimiento de sistemas generativos basados en IA para el apoyo a las decisiones clínicas, que brindarán orientación en tiempo real a los pagadores, proveedores y organizaciones farmacéuticas”.
– Steve Kearney, director médico global, SAS
El despliegue deliberado de IA hará o deshará a las aseguradoras
“En 2024, una de las 100 principales aseguradoras del mundo cerrará como consecuencia del despliegue de IA generativa demasiado rápido. En este momento, las aseguradoras están implementando sistemas autónomos a una velocidad vertiginosa sin adaptarlos a sus modelos de negocio. Esperan que el uso de la IA para procesar las reclamaciones rápidamente compense los últimos años de malos resultados empresariales. Pero después de los despidos de 2023, el personal restante estará demasiado disperso como para implementar la supervisión necesaria para implementar la IA de manera ética y a escala. El mito de la IA como panacea desencadenará decenas de miles de decisiones comerciales erróneas que conducirán a un colapso corporativo, que puede dañar irreparablemente la confianza de los consumidores y los reguladores”.
– Franklin Manchester, Asesor estratégico global de seguros, SAS
La salud pública recibirá un impulso de la IA por parte del mundo académico
“La salud pública está logrando una modernización tecnológica a un ritmo sin precedentes. Ya sea sobredosis o vigilancia de la gripe, es esencial utilizar datos para anticipar las intervenciones de salud pública. Los pronósticos y los modelos se están convirtiendo rápidamente en la piedra angular del trabajo de salud pública, pero el gobierno necesita ayuda. Ingrese a la academia. Veremos un aumento en el número de investigadores académicos que llevarán a cabo modelos y pronósticos basados en IA en nombre del gobierno. Después del COVID-19, está claro que la protección de nuestra población requerirá tecnología y colaboración excepcionales”.
– Dra. Meghan Schaeffer, Asesora Nacional de Salud Pública y Epidemióloga, SAS
Y tú que opinas de estas predicciones ? Dejanos saber.